마지막으로, 다른 많은 포스트 혹 테스트도 있습니다. 일부는 동질성 가정을 필요로하고 다른 사람은하지 않습니다. 아래 그림은 몇 가지 예를 보여줍니다. 2단계: “factor1” 이름을 독립 변수를 나타내는 이름으로 바꿉니다. 예를 들어 “나이” 또는 “시간”을 넣을 수 있습니다. 단방향 ANOVA에는 하나의 독립적인 변수만 있습니다. 예를 들어 IQ의 차이는 국가별로 평가할 수 있으며 카운티는 비교할 범주가 2, 20 또는 더 다를 수 있습니다. 우리의 예제에 대 한 ANOVA 테스트를 완료 하자 = 0.05. 한 연구 디자인은 개인의 그룹을 모집한 다음 이 그룹을 3개 이상의 더 작은 그룹으로 무작위로 분할하는 것입니다(즉, 각 참가자는 하나, 하나만 그룹). 그런 다음 각 그룹이 서로 다른 작업을 수행하거나 다른 조건에서 수행하도록 하고 동일한 종속 변수에 대한 결과/응답을 측정합니다. 예를 들어, 연구원은 다른 속도 전략이 마라톤을 완료하는 데 시간에 영향을 미치는지 여부를 알고 자합니다. 연구원은 무작위로 (a) 느리게 시작한 다음 속도를 높이거나, (b) 빠르게 시작하고 속도가 느려지거나 (c) 전체에서 꾸준한 속도로 달리는 그룹에 자원 봉사자 그룹을 할당합니다.

마라톤을 완료하는 시간은 결과(종속) 변수입니다. 이 연구 디자인은 아래 다이어그램: 3단계: “레벨 수 입력”에 개략적으로 설명되어 있습니다. 종속 변수가 측정된 횟수입니다. 예를 들어, 매주 총 4주 동안 측정을 수행한 경우 이 숫자는 4입니다. 이러한 분포를 감안할 때, 우리는 통계적 유의를 찾아볼 수 있다. 우리는 일반적으로보고 : F (2,27) = 6.15, p = 0.006. 우리 학교가 IQ와 동일한 평균을 가지고 있다면, 우리의 표본을 찾을 수있는 기회는 0.006 정도입니다. 우리는 일반적으로 p < 0.05인 경우 무언가가 "통계적으로 유의하다"고 말합니다. 결론 : 우리의 인구는 동일할 가능성이 매우 낮다는 것을 의미합니다.

아래 그림은 SPSS가 이 예제의 출력을 표시하는 방법을 보여 주며 있습니다. 4단계: 입력 범위 상자에 입력 범위를 입력합니다. 예를 들어 데이터가 A1에서 C10까지의 셀에 있는 경우 상자에 “A1:C10″을 입력합니다. 열 헤더가 있는 경우 “첫 번째 행의 레이블”을 확인하고 데이터가 행에 있는 경우 행 라디오 단추를 선택합니다. 반복 측정 ANOVA는 단방향 ANOVA와 거의 동일하며 한 가지 주요 차이점은 독립적인 그룹이 아닌 관련 그룹을 테스트합니다. 동일한 참가자 그룹이 반복해서 측정되기 때문에 반복 측정값이라고 합니다. 예를 들면, 그들의 규정식을 변경한 후에 1, 3 및 6 달에 환자의 동일 단의 콜레스테롤 수준을 공부하고 있을 수 있었습니다. 이 예제에서 독립 변수는 “시간”이고 종속 변수는 “콜레스테롤”입니다. 독립 변수는 일반적으로 주제 내 요인이라고합니다.

이제 ANOVA의 기본 용어를 이해하므로 몇 가지 예제를 사용하여 구현에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 각 셀에 하나의 관측값만 배치한 경우 두 개의 null 가설이 테스트됩니다.